python多进程multiprocessing

使用Python的multiprocessing库进行多进程编程

Python的`multiprocessing`库提供了一种方便的方式来实现多进程编程，充分利用多核CPU，从而提高程序的性能。以下是使用`multiprocessing`库的基本步骤和要点：

1. 导入模块：首先需要导入`multiprocessing`模块，这个模块提供了创建和管理进程的类和函数。

2. 创建进程对象：使用`multiprocessing.Process`类可以创建进程对象，指定要执行的函数或方法以及参数。

3. 启动进程：通过调用进程对象的`start()`方法来启动新的进程。每个进程都有独立的Python解释器，因此可以充分利用多核CPU。

4. 等待进程完成：使用`join()`方法等待进程执行完成。这可以确保主程序在所有进程执行完毕后再继续执行。

5. 进程间通信：`multiprocessing`库提供了多种进程间通信的方式，如共享内存、队列、管道等，以便于进程之间传递数据和信息。

6. 示例代码：

import multiprocessing
def worker_function(number):
print(f"Worker {number} is executing.")
if __name__ == "__main__":
processes = []
for i in range(5):
process = multiprocessing.Process(target=worker_function, args=(i,))
processes.append(process)
process.start()
for process in processes:
process.join()
print("All processes have finished.")

在这个示例中，我们使用`multiprocessing.Process`创建了5个进程来执行`worker_function`。