抽样分布和样本分布的区别是什么

抽样分布也称统计量分布、随机变量函数分布，是指样本估计量的分布。下面一起来看看抽样分布和样本分布的区别是什么。

抽样分布和样本分布的区别是什么

1、定义不同：样本分布是用来估计总体分布的。样本分布有区别于总体分布，样本分布是从总体中按一定的分组标志选出来的部分样本容量。抽样分布也称统计量分布、随机变量函数分布，是指样本估计量的分布。

2、性质不同：样本分布函数的性质F(x)大于等于0，小于等于1；是非减函数；在每个观测值处左连续，且在跳跃间断点处的跃度等于频率。抽样分布的性质：从总体中随机抽取容量为n的一切可能个样本的平均数之平均数，等于总体的平均数。