品质PCA是品质主成分分析（Principal Component Analysis）的简称。它是一种常用的多变量数据分析方法，用于确定影响产品品质的关键因素，从而优化生产工艺或提升产品质量。通过对多个品质指标进行分析，品质PCA可以识别出最具代表性的几个主成分，从而简化数据结构，提高分析效率。通过品质PCA，可以了解各个品质指标之间的关系，找出主要影响品质的因素，帮助企业进行品质控制和改进。
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