什么是NMS?

NMS是非极大值抑制(Non-Maximum Suppression)的缩写，是目标检测中常用的一种算法。在目标检测中，检测到的目标可能会出现重叠的情况，这时需要使用NMS算法来去除重叠的检测结果，从而得到最终的目标检测结果。

NMS算法的基本思想是，对于检测结果中每个目标的预测框(通常用矩形框表示)，计算其置信度得分，然后按照置信度得分从大到小排序。接着，从得分最高的目标开始，将其与其余所有目标进行比较，如果与其重叠度高于一定阈值(通常为0.5)的目标存在，则将其删除，否则将其保留。依次对得分第二高、第三高...的目标进行处理，直到所有目标都被处理完毕。

NMS算法的核心在于对目标重叠度的判断，常用的判断方法有IoU(Intersection over Union，交并比)和IoM(Intersection over Minimum，交最小比)等。