Java限流是一种常见的解决方案,用于在高并发环境中保护系统资源,避免因过多请求导致系统崩溃。以下是几种常见的Java限流方案:
1. 令牌桶算法:令牌桶算法是一种基于队列的限流算法。它通过固定速率往桶中放入令牌,每次请求需要获取一个令牌才能执行,如果桶中没有足够的令牌,则请求需要等待或被拒绝。Java中可以使用Guava库的RateLimiter类实现令牌桶算法。
2. 滑动窗口算法:滑动窗口算法是一种基于时间窗口的限流算法。它将请求按照时间顺序放入一个固定大小的窗口中,统计窗口内的请求数量,如果请求数超过设定的阈值,则进行限流处理。可以通过使用Redis的zset数据结构来实现滑动窗口算法。
3. 漏桶算法:漏桶算法是一种固定容量的队列,用于平滑请求流量。请求被均匀地以固定速率处理,如果请求到达时桶已满,则会溢出。Java中可以通过定时任务和队列来实现漏桶算法。
4. 计数器算法:计数器算法是一种简单的限流方案,通过记录单位时间内的请求数量来进行限流。如果请求数超过设定的阈值,则进行限流处理。Java中可以使用AtomicInteger或AtomicLong来实现计数器算法。
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